Cloud Vision APIをPHPから使ってみた。その③
前回はCloud Vision APIにPHP側からリクエストを投げるところまでを行いましたので、
今回はレスポンスの結果を確認していきたいと思います。
レスポンス内容
まずはレスポンス内容を見てみましょう。
今回はFACE_DETECTIONのみを指定していますので、FACE関連の内容しか出てきませんが、
他のDETECTIONも指定すると、もっと沢山出てきます。
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"position": { "x": 361.30548, "y": 139.67697, "z": -9.994327 }, "type": "NOSE_BOTTOM_RIGHT" }, { "position": { "x": 341.03574, "y": 139.70354, "z": -10.173845 }, "type": "NOSE_BOTTOM_LEFT" }, { "position": { "x": 350.99435, "y": 141.5242, "z": -16.810558 }, "type": "NOSE_BOTTOM_CENTER" }, { "position": { "x": 327.90234, "y": 110.401825, "z": -2.1700659 }, "type": "LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY" }, { "position": { "x": 339.141, "y": 114.66393, "z": 0.17736068 }, "type": "LEFT_EYE_RIGHT_CORNER" }, { "position": { "x": 331.3952, "y": 117.13222, "z": -0.74573904 }, "type": "LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY" }, { "position": { "x": 319.67868, "y": 114.63684, "z": 4.0833383 }, "type": "LEFT_EYE_LEFT_CORNER" }, { "position": { "x": 327.14227, "y": 113.88191, "z": -0.55243915 }, "type": "LEFT_EYE_PUPIL" }, { "position": { "x": 372.6692, "y": 110.03074, "z": -2.2177434 }, "type": "RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY" }, { "position": { "x": 379.61917, "y": 113.85382, "z": 3.70754 }, "type": "RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER" }, { 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"position": { "x": 396.78854, "y": 169.80559, "z": 27.643484 }, "type": "CHIN_RIGHT_GONION" } ], "panAngle": -0.041533586, "rollAngle": -0.4864438, "sorrowLikelihood": "VERY_UNLIKELY", "surpriseLikelihood": "VERY_LIKELY", "tiltAngle": 9.323663, "underExposedLikelihood": "VERY_UNLIKELY" } ] } ]} |
読み取れる感情としては以下の４つ
- angerLikelihood（怒り）
- sorrowLikelihood（悲しみ）
- joyLikelihood（楽しみ）
- surpriseLikelihood（驚き）
その他に
- underExposedLikelihood（露光度合い）
- blurredLikelihood（ぼやけ具合）
といった内容や
- headwearLikelihood（帽子を被っているか）
といったものまで解析できるようです。
また、その解析の確からしさが
- detectionConfidence
で数値化されています。
前回の戻り値のJSON($jsonArr)を使うと
1 2 | echo $jsonArr["responses"][0]["faceAnnotations"][0]["angerLikelihood"];echo $jsonArr["responses"][0]["faceAnnotations"][0]["detectionConfidence"]; |
といった記述で表示することができます。
次回は解析画像をアップロードする用のPHPプログラムを作成します。
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